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5 segments clés façonnent les marchés des semi-conducteurs et de l’EDA en 2021



Les marchés des semi-conducteurs et des outils de développement de puces d’automatisation de conception électronique (EDA) associés ont continué de briller en 2020 au milieu de la pandémie. Quels sont les 5 domaines clés qui auront un impact sur ces marchés ?

Les industries qui ont continué de briller pendant les ravages de 2020 de la pandémie de COVID-19 étaient les marchés des semi-conducteurs et des outils de développement de puces d’automatisation de la conception électronique (EDA) connexes.

Le rapport SEMI Market Statics Service le plus récent de l’ESD Alliance, une communauté technologique SEMI, montre que les revenus du secteur EDA ont augmenté de 12,6% au deuxième trimestre 2020, soit plus qu’au deuxième trimestre 2019. La moyenne mobile sur quatre trimestres, qui compare les quatre trimestres les plus récents. par rapport aux quatre trimestres précédents, a augmenté de 6,7 %.

D’autres bonnes nouvelles ont été trouvées dans le rapport de novembre 2020 sur les équipements à semi-conducteurs. Selon Ajit Manocha, président et chef de la direction de SEMI, les facturations des fabricants d’équipements de semi-conducteurs basés en Amérique du Nord restent solides, bien que novembre montre une certaine diminution attendue après que les facturations ont enregistré des records au début de l’automne.

Quels segments aideront à voir les marchés des semi-conducteurs et de l’EDA jusqu’en 2021 ? Pour répondre à cette question, DN a fait appel à des experts pour partager leurs prédictions. Bien que ce qui suit ne soit en aucun cas une liste complète de prédictions de semi-conducteurs et de puces, il met en évidence plusieurs des principales tendances de conception de puces qui seront prédominantes pour l’année prochaine.

Propriété intellectuelle (PI)

K. Charles Janac, président et chef de la direction, Arteris IP : Le marché IP évolue d’une architecture de puce de pointe vers de grands SoC de traitement de données. Bientôt, les SoC pourront prendre des décisions par eux-mêmes. Un logiciel sophistiqué est nécessaire pour atteindre des SoC et du silicium décisionnels qui combinent le traitement des données et l’apprentissage automatique sur la même puce – ou dans des puces séparées.

De plus en plus, le traitement des données se fait dans des accélérateurs dédiés à une charge de travail ou à des types de données spécifiques. Des exemples seraient les accélérateurs de vision industrielle traitant des données de caméra, de radar ou de lidar. De plus en plus, ces accélérateurs sont cohérents en cache afin de simplifier la tâche de programmation. En conséquence, nous constatons une cohérence de cache à la fois dans le sous-système de processeur et dans les îlots d’accélérateurs de cohérence de cache.

Dans le même temps, il existe un trafic peer-to-peer qui doit être géré dans les sections d’apprentissage automatique du SoC. Le sous-système processeur agit à titre de supervision et exécute le système d’exploitation. Cela nécessite également de déplacer de grandes quantités de différents types de trafic sur le SoC. L’efficacité avec laquelle vous déplacez les données sur la puce a un impact sur la puissance, les performances et la surface. Ces développements s’orientent vers l’interconnexion des IP ; cache-cohérent, non cohérent et peer to peer comme l’une des IP les plus importantes dans les SoC avancés.

Automatisation de la conception électronique (EDA)

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