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Vous voulez une transformation numérique ? Vous feriez mieux de bien gérer vos systèmes



Kalypso offre un aperçu du processus nécessaire à une entreprise pour accomplir le passage aux systèmes numériques.

La transformation numérique d’une entreprise ne peut se faire sans interopérabilité entre les systèmes de la chaîne d’approvisionnement. Si les fabricants devaient supprimer et remplacer des systèmes de base comme le PLM, l’ERP ou le MES, une transformation numérique totale serait plus difficile et l’adoption serait plus lente. Pour de nombreux fabricants, l’intégration entre les systèmes est un élément nécessaire de la transformation numérique.

Nous avons rencontré George Young, directeur général mondial de Kalypso, une société de services professionnels qui aide les entreprises à effectuer la transition vers les systèmes numériques. Nous lui avons demandé son avis sur le processus de transformation numérique. Young a noté que les chaînes d’approvisionnement fonctionnent mieux lorsqu’elles sont connectées par un fil numérique. La nécessité de cela a été particulièrement prononcée pendant la pandémie.

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Les opportunités cachées dans la pandémie

Young pense que la pandémie de COVID-19 a accéléré la transformation numérique. Les entreprises devaient consolider les bases et les écosystèmes numériques pour répondre aux demandes à court terme tout en renforçant la résilience et la flexibilité à long terme. « Le fil numérique est essentiel pour accélérer les initiatives de transformation numérique jusqu’en 2021. L’objectif est d’unir et d’intégrer les données informatiques et OT dans un flux de données transparent », a déclaré Young. « Le fil d’information numérique devra couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur – des informations sur le marché et les clients à la conception des produits – pour assurer la croissance de l’entreprise, améliorer l’excellence opérationnelle et permettre l’atténuation des risques. »

Il a souligné que les jumeaux numériques étaient un élément clé du succès du fil numérique. « Les jumeaux numériques accéléreront les délais de développement des produits, réduiront les coûts et les risques grâce à la modélisation virtuelle et au pilotage de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, de la collecte des exigences et de la conception à l’aménagement de l’usine, la capacité, la planification, le traitement, la fabrication et l’entretien sur le terrain », a déclaré Jeune. « Le fil numérique et les jumeaux numériques seront essentiels alors que les fabricants s’adapteront à la nouvelle normalité en 2021. »

Rattrapez-vous maintenant ou restez à la traîne pour toujours

En 2021, la fenêtre se fermera sur l’avantage concurrentiel de la transformation numérique, selon Young. COVID a prouvé la valeur de la transformation numérique, et les entreprises qui ne s’attaquent pas aux problèmes commerciaux hautement prioritaires avec la numérisation verront désormais leurs concurrents les ignorer. « Les entreprises qui sont passées à la transformation numérique en 2019 ou au début de 2020 récoltent les avantages de ne jamais sauter un battement depuis qu’elles ont renvoyé leurs employés chez eux en mars », a déclaré Young. « Ils savent comment développer des produits nouveaux et complexes à domicile avec une pile technologique intégrée permettant des jumeaux numériques. Pour les produits déjà sur le marché, ils activent les offres de service à distance AR ou VR de manière transparente. »

Les entreprises se tournent vers les processus numériques lorsqu’elles comprennent que c’est devenu un impératif concurrentiel. « Nous voyons des entreprises identifier un ou deux problèmes commerciaux hautement prioritaires en matière d’innovation, de productivité ou de gestion des risques et les résoudre avec des preuves de valeur dans la science des données, les produits et opérations connectés intelligents et la création de produits numériques », a déclaré Young. « Résoudre un problème montrera une valeur instantanée, favorisera l’adoption par les utilisateurs et créera une nouvelle feuille de route basée sur la valeur plutôt que sur la technologie. »

La transformation numérique nécessite un écosystème de solutions de premier ordre

Young pense qu’une collection de fournisseurs de premier ordre offre la meilleure voie vers une transformation numérique réussie. Un écosystème de technologies, de fournisseurs de solutions et d’architectes est essentiel. « Les organisations doivent privilégier les plates-formes à architecture ouverte pour unir les meilleures fonctionnalités de diverses solutions informatiques, OT et technologiques (ET). L’utilisation excessive d’un seul fournisseur avec une pile technologique plus étroite peut avoir des limites et entraver les résultats », a déclaré Young. « Un mélange de fournisseurs de premier ordre permet la flexibilité critique requise par les initiatives de transformation numérique. Un mélange de fournisseurs permet aux équipes de mettre en œuvre rapidement des solutions et d’obtenir des résultats.

Young note que les meilleures solutions et partenaires peuvent créer un système en boucle fermée pour améliorer encore les résultats. « Ils peuvent partager des données d’entrée et de sortie à travers l’écosystème pour s’adapter en permanence aux conditions ou aux contraintes changeantes », a déclaré Young. « En partageant des informations, les organisations peuvent minimiser le temps, réduire les efforts et éliminer la redondance. »

L’intelligence artificielle deviendra moins artificielle en 2021

Même si l’impact de COVID-19 diminue, l’impact de la pandémie sur la façon dont les gens travaillent et interagissent a fondamentalement changé. « Alors que nous avançons en 2021, le travail à distance se poursuivra, les exigences de distanciation sociale resteront et les chaînes d’approvisionnement continueront d’être perturbées », a déclaré Young. « Ce nouveau mode de vie exige une nouvelle façon pour les entreprises de poursuivre leurs opérations efficacement tout au long de la chaîne de valeur, du produit à l’usine en passant par l’utilisateur final.

Young pense que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) sera la norme pour relever ces défis. Cependant, les fabricants doivent réfléchir à la manière dont les humains vont interagir avec ces nouveaux systèmes autonomes et les exploiter. Sans cette considération, l’IA échouera », a déclaré Young. « En 2021, les entreprises adopteront une approche centrée sur l’humain pour les initiatives d’IA, en comprenant les besoins et les valeurs des utilisateurs, puis en adaptant les conceptions et les modèles d’IA en conséquence, ce qui, à son tour, améliorera l’adoption. »

L’objectif est de mettre la même attention sur les personnes et la culture que sur la technologie elle-même. « Les équipes de gestion du changement organisationnel seront essentielles pour faire avancer la transformation numérique et l’IA en accompagnant les gens dans le parcours du changement et en préparant l’organisation pour des résultats mesurables », a déclaré Young. « Une bonne gestion du changement est l’aspect le plus important, mais négligé, de toute initiative de transformation numérique. »

L’analyse prescriptive est un élément clé de la transformation numérique

L’analyse avancée devient de plus en plus courante à mesure que les entreprises collectent et analysent de plus en plus de données au sein de leurs organisations, avec 35% des fabricants américains déployant des analyses avancées au cours des trois dernières années, selon Kalypso. « Pour que l’IA ait un impact significatif sur toute la chaîne de valeur, l’analyse prescriptive sera le catalyseur pour optimiser les performances », a déclaré Young, « L’analyse prescriptive deviendra un élément essentiel pour faire évoluer l’IA au sein des organisations, en exploitant les données des produits et des clients pour conseiller l’IA des modèles sur la façon d’améliorer les processus, d’ajuster la production et d’augmenter l’efficacité.

Il a noté que l’analyse prescriptive permet une amélioration constante avec un modèle d’IA en surveillant et en ajustant en permanence en fonction de l’évolution des conditions. « Les modèles prescriptifs peuvent ensuite permettre l’automatisation des décisions, où les modèles peuvent prendre le meilleur plan d’action en fonction des prescriptions », a déclaré Young. « Aller au-delà de l’analyse prédictive vers l’analyse prescriptive permettra à terme de réussir la transformation numérique des fabricants en 2021. »

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