COVID-19 a laissé les usines alimentaires dans un gâchis. La fabrication intelligente peut-elle le nettoyer ?
Un projet entre le Smart Manufacturing Institute et ThinkIQ travaille avec un transformateur de volaille pour maîtriser la variabilité.
Pendant la pandémie, l’industrie de la transformation alimentaire a été critiquée. Des problèmes de chaîne d’approvisionnement ont ralenti la production. Les courses sur les produits ont entraîné des étagères vides et la distanciation sociale a étiré la main-d’œuvre incroyablement mince. L’industrie de la transformation de la viande a été particulièrement touchée par les contraintes de distanciation sociale et les épidémies dangereuses. Vous pouviez à peine entendre les directeurs d’usine crier : « Ne pouvons-nous pas automatiser ce gâchis ? »
Nous en verrons probablement une partie dans les mois et les années à venir. Récemment, une grande entreprise alimentaire mondiale a cherché à maîtriser les incohérences dans la chaîne d’approvisionnement et les variabilités dans la transformation des sous-produits du poulet. Ils voulaient une vision claire du rendement de quatre flux de produits : farine d’os, farine de plumes, farine de poulet et farine de sang.
Ils ont fait appel au Smart Manufacturing Institute (CESMII), qui à son tour a sélectionné ThinkIQ, une entreprise SaaS de fabrication numérique. L’objectif était de quantifier l’impact de la variabilité. ThinkIQ utilisera la plate-forme d’innovation de fabrication intelligente CESMII et créera des profils qui optimisent le rendement et l’utilisation des matériaux sur la ligne de transformation de la volaille de l’entreprise alimentaire. Le but de ce processus est de permettre des décisions basées sur des contraintes en temps réel dans les flux de matières, les opérations de fabrication et la consommation d’énergie dans la transformation des aliments à base de protéines. Oui, pour mettre de l’ordre dans le désordre.
Le processus de production de volaille a traditionnellement été exécuté sans beaucoup de données. Le CESMII et ThinkIQ ont l’intention de changer cela.
La tâche de quantification du processus
La pandémie a révélé la difficulté d’automatiser des transformations alimentaires très variables, notamment dans la volaille et le conditionnement de la viande. « La volaille est un processus traditionnel de longue date, non classé par fabrication intelligente ou prise de décision basée sur les données », a déclaré Dave Wilson, vice-président des services professionnels chez ThinkIQ. Nouvelles de conception. « Les déchets du processus impliquent généralement deux flux de déchets majeurs : un, l’élimination des eaux usées contaminées et deux, l’élimination ultérieure des bactéries causant l’humidité du produit de poulet lui-même grâce à un processus de cuisson à haute température.
Alors que l’industrie alimentaire est dirigée par des vétérans qui connaissent bien leurs processus et les ont rendus efficaces et rentables à grande échelle, le processus manquait de données quantifiables. « Ces processus ont été classés et gérés par des vétérans de l’industrie très expérimentés qui ont une bonne idée du processus », a déclaré Wilson. « Pourtant, ils n’ont pas d’outils basés sur les données pour conduire une approche plus granulaire et axée sur les données afin de fournir la précision nécessaire pour une plus grande efficacité. »
La capacité de ThinkIQ à suivre le flux de matières tout au long du processus, de la ferme à l’assiette, fournira à l’entreprise une vue d’ensemble de la transformation de la volaille. Cela donnera aux directeurs d’usine une visibilité sur les écarts en temps réel dans leur processus de fabrication. À partir de là, ils auront la possibilité de quantifier et de réduire l’impact de la variance. Cela peut avoir un impact sur le rendement et fournir un retour d’information pour réduire les déchets et améliorer la rentabilité à toutes les étapes du processus.
Apporter des données à la table
Wilson a noté qu’une approche axée sur les données de la fabrication de volaille peut apporter un contrôle à un processus très variable. « Le CESMII et ThinkIQ introduisent un modèle basé sur les données pour gérer plus étroitement le processus dans des limites de contrôle prédéfinies dans tous les silos et pour créer les analyses permettant d’identifier les opportunités d’optimisation dans le traitement de la volaille lui-même », a déclaré Wilson. « Cela fournit également des commentaires plus prêts de haut en bas, ainsi que dans tous les silos pour des améliorations. »
Les données, une fois recueillies, seront distribuées dans tous les domaines du processus de production. « La collaboration CESMII et ThinkIQ fournit des notifications basées sur les données en temps réel au personnel de l’usine sur des conditions en dehors des limites de contrôle de processus », a déclaré Wilson. « Cela conduira à automatiser ces systèmes pour s’adapter aux meilleures pratiques définies par l’utilisateur avec une intervention humaine minimale. »
Pour le Smart Manufacturing Institute et ThinkIQ, le projet de volaille n’est pas la fin du travail pour rendre la fabrication plus efficace et prévisible. « Le CESMII/ThinkIQ a d’autres projets impliquant une fabrication continue et discrète, à la fois le flux de matériaux et de produits à travers l’usine, et le traitement du flux d’énergie en tant qu’ingrédient dans la recette de production », a déclaré Wilson.
