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Le nouveau robot sur le sol de l’usine est votre voix



La technologie de reconnaissance vocale offre une IHM mains libres à la pointe.

Nous avons tous une expérience directe avec les assistants vocaux. Alexa et Siri nous ont appris que la reconnaissance vocale est une technologie finement développée. Des heures de conduite en voiture et de conversation avec ces robots vocaux nous ont convaincus que la technologie vocale mains libres est très utile.

Les entreprises commencent à adopter cette forme d’automatisation dans l’usine où une connexion mains libres au système d’automatisation de l’usine et à son équipement peut offrir une efficacité substantielle. C’est encore une autre version de la technologie grand public qui fait son chemin dans l’usine. On pourrait appeler cela l’iPhone-ification de l’automatisation des usines.

Les assistants vocaux peuvent servir de hub unique pour votre usine de fabrication compatible IoT. L’un des joyaux de cette technologie est qu’elle est déjà familière aux travailleurs. Amazon a démontré l’utilité de la reconnaissance vocale pour l’industrie des entrepôts. Plus de 25% des entrepôts ont mis en place des outils de reconnaissance vocale pour le picking.

Dans les environnements d’usine bruyants, les outils de reconnaissance vocale tels que ceux développés par Fluent.ai ont démontré leur capacité à maintenir une grande précision et à augmenter l’efficacité de la production. Étant donné que la reconnaissance vocale est un outil basé sur la périphérie qui ne se connecte pas au cloud et inversement – et que les données ne sont stockées sur aucun appareil – aucune protection des données n’est requise et il n’y a aucun problème de sécurité.

Étude de cas BSH

BSH, l’un des principaux fabricants européens d’appareils électroménagers, a cherché une solution qui augmenterait l’efficacité de la chaîne de production et améliorerait l’ergonomie pour ses ouvriers. La société a lancé un partenariat avec Fluent.ai pour apporter l’automatisation vocale aux chaînes de montage.

Fluent.ai a développé une solution de commande vocale permettant aux travailleurs de faire fonctionner de la machinerie lourde en parlant dans un casque connecté à un système de reconnaissance vocale intégré. Les opérateurs de l’usine peuvent faire fonctionner la chaîne de montage en mode mains libres. Cela a augmenté l’efficacité de la production en remplaçant la pression manuelle sur les boutons. Il a également amélioré l’ergonomie des ouvriers d’usine. La technologie de reconnaissance vocale de la parole à l’intention de Fluent.ai prend en charge une variété de langues et d’accents. Cela a permis à BSH de faire évoluer et de déployer la technologie dans des usines du monde entier. L’entreprise a fait état de gains de temps dans ses opérations de chaîne de montage, ce qui a réduit les coûts de fabrication annuels.

La voix comme solution d’usine

L’activation vocale est un outil simple car il ne nécessite pas le cloud. « Une grande partie de la technologie vocale traditionnelle transcrit ce que je vois en texte. Cela utilise souvent le cloud », a déclaré Probal Lala, PDG de Fluent.ai. Nouvelles de conception. « Notre technologie fonctionne hors ligne. Nous passons directement de l’acoustique à l’action.

Bien que la voix soit une sorte de processus manuel, elle ne nécessite pas de mouvements chronophages de la part des travailleurs. « On nous a demandé d’aider à surmonter les goulots d’étranglement dus aux processus manuels. Celles-ci impliquaient plusieurs postes de travail et plusieurs ouvriers. L’opérateur appuie sur un bouton pour déplacer la ligne une fois qu’une tâche est terminée. L’attente du bouton peut prendre plusieurs secondes », a déclaré Lala. « Ils voulaient remplacer le processus manuel par une solution automatisée. BHS a examiné à la fois la reconnaissance gestuelle et vocale. Ils ont opté pour la voix puisque l’opérateur peut parler pendant l’opération.

L’un des défis auxquels Fluent.ai était confronté était la capacité à s’adapter à un large éventail de langues et d’accents. « La technologie vocale dans l’usine est confrontée à un défi digne de la tour de Babel, car il existe une variété de prononciations dans la plupart des équipes. « L’usine a une population de travailleurs diversifiée. Vous pourriez avoir des travailleurs qui utilisent différentes langues », a déclaré Lala. «Nous avons développé cela en Allemagne dans une usine qui comprenait pratiquement tous les dialectes Germain que vous pouvez imaginer, y compris le Germain bavarois, qui est difficile à comprendre. Nous devions nous assurer que la reconnaissance vocale pouvait prendre en charge toutes les instances.

Fluent.ai déplace sa technologie vocale vers des environnements industriels encore plus exigeants. « Nous avons été approchés par des entreprises pour des cas d’utilisation dans d’autres contextes industriels. Nous avons dû accommoder des chantiers de construction avec des marteaux-piqueurs », a déclaré Lala. « Nous avons également développé des systèmes vocaux pour la production automobile et d’appareils grand public. Bien qu’il soit entré dans le monde de l’industrie 4.0, il n’en est encore qu’à ses balbutiements.

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