Motion Control entre dans le monde numérique

Dans le cadre de l’évolution vers la fabrication intelligente, les équipements de contrôle de mouvement sont connectés dans pratiquement toutes les industries, des produits de consommation à l’agriculture. Les données de l’équipement sont utilisées pour améliorer l’efficacité et éviter les temps d’arrêt. Les opérations de contrôle de mouvement intelligent comprennent à la fois la numérisation et la numérisation. Bien que ces termes puissent sembler interchangeables à première vue, ils sont très différents dans la pratique.

« La numérisation passe de l’analogique au numérique. C’est lorsque vous passez d’un signal analogique ou d’une lecture manuelle, et que vous le transmettez sous une forme numérique que vous pouvez manipuler ou transmettre », a déclaré Kristin Lewotsky, ingénieure et journaliste technologique. Nouvelles de conception. « La numérisation consiste à utiliser des données numériques pour analyser et améliorer vos opérations. La numérisation n’est pas nouvelle. Cela dure depuis des décennies. »

Lewotsky présentera le Nouvelles de conception Webinaire, Techniques de contrôle de mouvement de haute précision et pourquoi elles sont importantes à 14 h (heure de l’Est) le 21 janvier.

La numérisation est la clé de la fabrication intelligente. Il permet aux entreprises d’améliorer leurs opérations. « Il y a eu une véritable vague de fond autour de la numérisation, surtout l’année dernière. Les gens tirent enfin de la valeur de la numérisation », a déclaré Lewotsky. « COVID-19 est responsable des récents progrès de la numérisation. Il faut avoir des outils numériques qui permettent d’être agile. Avec COVID, la probabilité de perturbations était de plus en plus grande, alors les entreprises ont utilisé la numérisation pour éviter les perturbations. »

Améliorations des races de crise

Le besoin de numérisation est devenu évident lors de la dernière grande perturbation du secteur manufacturier, la grande récession. « Pendant la récession de 2008, les niveaux budgétaires ont été réduits. Les fabricants ont perdu des corps et des compétences. Leurs chuchoteurs de machines se retiraient », a déclaré Lewotsky. « Tout le monde se réveillait en réalisant qu’ils devaient faire les choses mieux et avec moins de monde. »

Bien que le contrôle de mouvement intelligent ne soit pas une technologie de pointe, il n’a pas été largement utilisé. « Lorsque l’usine intelligente s’est tournée vers l’IoT, la maintenance prédictive était un cas d’utilisation principal. Pourtant, ce n’était pas une nouvelle technologie. Nous en parlons depuis 10 à 15 ans », a déclaré Lewotsky. « Voici un outil que vous pouvez utiliser pour la gestion de flotte. Vous pouvez surveiller les clients pour voir s’ils utilisent leur équipement conformément à la garantie. Pourtant, tout le monde était nerveux à l’idée de se connecter au monde extérieur. De plus, les gens ne voulaient pas payer pour cela.

Pendant la grande récession, les entreprises ont commencé à surmonter leurs réticences. Puis en 2020, COVID-19 a incité encore plus de fabricants à automatiser leurs opérations. Ils avaient besoin de s’améliorer même si leurs effectifs étaient réduits. « Ils ont commencé à aimer l’idée », a déclaré Lewotsky. « COVID leur a ouvert les yeux sur les raisons pour lesquelles il est important d’utiliser la technologie. De nombreuses entreprises connaissaient des temps d’arrêt pendant COVID, et c’était une bonne occasion d’apporter des changements. »

Tous les secteurs ne sont pas identiques

Certaines industries sont passées au contrôle de mouvement intelligent plus rapidement que d’autres. « Les produits pharmaceutiques et les semi-conducteurs ont une longueur d’avance. L’automobile est également importante pour le travail numérique sous toutes ses formes », a déclaré Lewotsky. « Dans l’automobile, ils doivent savoir exactement ce qu’ils font et quand. Ils ont des chaînes d’approvisionnement compliquées et la numérisation aide à gérer la chaîne d’approvisionnement. Il existe de nombreux cas d’utilisation de la numérisation du contrôle de mouvement dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les chaînes d’approvisionnement automobile sont folles. Si vous changez une chose, cela affecte la production d’autres opérations.

La pandémie a poussé de nombreuses industries à utiliser davantage le contrôle de mouvement intelligent. « L’industrie des aliments et des boissons s’y intéresse, tout comme l’emballage », a déclaré Lewotsky. « Dans de nombreuses industries, ils avaient peur des servomoteurs. Ils voulaient rester avec quelque chose qu’ils connaissaient. Ils ne savaient pas comment entretenir l’équipement de pointe et ils ne savaient pas s’il fonctionnait.

Pendant COVID-19, ils ont fait le pas vers des équipements intelligents. « La numérisation aide à contrôler les opérations, même s’il y a des coûts supplémentaires et des dépenses en capital plus élevées », a déclaré Lewotsky. « Les opérations et la maintenance ont dit : « C’est formidable », mais les achats rapportaient des points pour économiser de l’argent à l’entreprise. Briser l’inertie nécessite généralement une poussée descendante de la c-suite. COVID a rendu cela possible. Maintenant, quelqu’un le poussait.

La numérisation est un facteur concurrentiel

Le contrôle intelligent des mouvements n’est plus une technologie de luxe. Les entreprises en ont besoin pour rester compétitives. « D’une manière ou d’une autre, les gens devront passer par le processus numérique, ne serait-ce que pour rester compétitif. S’ils survivent au COVID, ils pourraient ne pas survivre à la prochaine perturbation sans changer », a déclaré Lewotsky. « Les données numériques sont le nouvel ERP ; c’est un outil essentiel. À l’heure actuelle, il s’agit d’une technologie de pointe, mais très bientôt, ce sera exactement ce que vous devez faire.

Le changement, cependant, peut venir avec des difficultés. L’analogie de l’ERP fournit un bon exemple. « Il y a des histoires d’horreur sur les dépenses de 5 millions de dollars pour un ERP, et deux ans plus tard, ils utilisent toujours l’ancien système », a déclaré Lewotsky. « Il va y avoir des variations dans les performances de la commande de mouvement numérique en fonction de l’industrie. Mais en général, vous devrez extraire des données des contrôleurs, moteurs et variateurs de votre machine, et vous devrez utiliser ces données pour améliorer votre processus.

La mise en œuvre devient un problème critique

L’équipement intelligent ne s’implémente pas tout seul. L’un des principaux déterminants de la valeur des équipements intelligents est la manière dont ils sont mis en œuvre. « La façon dont les gens procèdent à la numérisation est omniprésente. C’est une chose de dire : « Faisons un programme pilote – nous le mettrons en place sur un ou deux actifs ou une ligne. Mais que se passe-t-il lorsque le PDG dit qu’il faut le propager tout au long de l’opération ? Si vous n’avez pas de technologie évolutive, vous êtes en haut du ruisseau », a déclaré Lewotsky. « Si vous êtes Nestlé ou Kraft, vous avez un département pour le faire. Les petites entreprises auront du mal à le faire évoluer et à apprendre à utiliser les données. Ce n’est pas parce que vous obtenez les données que vous obtenez les avantages. Il faut savoir s’en servir. »

Lors de la mise en œuvre d’un système de contrôle de mouvement numérique, il peut être difficile d’essayer de comprendre ce qui se passe une fois qu’une machine déclenche une alarme. « Une entreprise a tout mis en place pour la maintenance prédictive, mais elle n’avait pas de protocole sur ce qu’un opérateur doit faire lorsqu’il reçoit l’alarme », a déclaré Lewotsky. « Vous devez penser à qui est le budget qui sort et qui est responsable des données. Les données ont une durée de vie, elles sont corrompues. Vous devez obtenir les données qui disent : « Je vais bien. » Vous devez avoir un plan pour ce que vous allez en faire et comment vous allez l’utiliser. Quand tu reçois une alarme, quel est le protocole ? C’est du peopleware.

Rob Spiegel couvre la fabrication depuis 19 ans, dont 17 pour Nouvelles de conception. Parmi les autres sujets qu’il a abordés figurent l’automatisation, la technologie de la chaîne d’approvisionnement, les énergies alternatives et la cybersécurité. Pendant 10 ans, il a été propriétaire et éditeur du magazine culinaire Piment du Chili.