27 avril – Jour 2 – Capture, nettoyage et données de traitement du signal numérique
Informations sur le webinaire
Date de début : 27 avril 2021 – 18 h 00 UTC
La formation d’un modèle de ML nécessite qu’un développeur capture, nettoie et étiquette les données. Cela oblige un développeur non seulement à sélectionner soigneusement son ensemble de données, mais également à déterminer comment il sera traité sur la cible. Dans cette session, nous explorerons comment identifier, capturer, nettoyer et effectuer un traitement de signal numérique sur les données avant de créer un modèle ML.
Description courte de la classe (200 caractères ou moins sans puces/formatage spécial) : dans cette session, nous explorerons comment identifier, capturer, nettoyer et effectuer un traitement de signal numérique sur les données avant de créer un modèle ML.
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