28 avril – Jour 3 – Formation d’un réseau de neurones Partie 1

Une fois que les développeurs disposent des données qu’ils souhaitent utiliser et qu’ils ont capturé et étiqueté un ensemble de données adéquat, il est temps d’entraîner un modèle. Dans cette session, nous commencerons à étudier les outils que les développeurs peuvent utiliser pour créer un modèle d’apprentissage automatique. Nous explorerons des outils tels que TensorFlow Lite et STM32CubeMx.