L’IA libère le potentiel de sécurité des caméras thermiques de vision nocturne
L’ajout de caméras infrarouges aux systèmes ADAS des véhicules peut quadrupler la portée de détection des grands animaux.
L’intelligence artificielle apporte de nouveaux avantages à une ancienne technologie, car les systèmes d’avertissement du conducteur peuvent utiliser l’imagerie infrarouge pour identifier les piétons en bordure de route et les gros animaux lorsqu’une mauvaise visibilité les obscurcit de la vision normale.
Les caméras de vision nocturne infrarouges sont une technologie ancienne, remontant aux systèmes de vision nocturne Hughes que General Motors a installés sur les véhicules Cadillac et Hummer il y a deux décennies. Le problème avec ces systèmes était qu’un conducteur tendu par le défi d’une mauvaise visibilité la nuit ou par mauvais temps n’avait pas la possibilité de surveiller également un écran affichant l’image de vision nocturne.
Ainsi, avoir la capacité de repérer un cerf sur le point de sauter sur la route depuis l’épaule et le faire s’est avéré être deux choses différentes dans les applications du monde réel. Aujourd’hui, cependant, les ordinateurs sont capables de surveiller le flux vidéo infrarouge pour informer les conducteurs des menaces potentielles.
Il existe une amélioration significative de la sécurité des véhicules qui peuvent éviter les collisions avec de gros animaux, car l’étude annuelle 2020 State Farm a révélé qu’il y a près de deux millions de collisions avec de gros animaux chaque année. Ces accidents font 26 000 blessés.
Les caméras thermiques qui voient les longueurs d’onde infrarouges peuvent détecter la chaleur émise par les animaux dans l’obscurité et même à travers la pluie et le brouillard. L’association de caméras infrarouges à des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) comme le freinage d’urgence automatique retire non seulement le conducteur de la tâche de détection, mais également de la tâche de réaction, car la voiture peut s’arrêter si le système ADAS identifie une menace vue à travers la caméra thermique système.
Les systèmes ADAS utilisant des réseaux de neurones convolutifs peuvent repérer de gros animaux dans le flux vidéo thermique, tout comme ils le font pour les images obtenues par des caméras conventionnelles utilisant la lumière visible, à partir d’un radar et d’unités lidar. Ces systèmes identifient également les piétons, les cyclistes, les véhicules et autres objets de la route.
https://www.designnews.com/electronics/can-you-see-through-fog-you-better-be-sure-your-autonomous-vehicle-canhttps://www.designnews.com/electronics/can- vous-voyez-à-travers-le-brouillard-vous-mieux-être-sûr-de-votre-véhicule-autonome. dispose d’un kit de développement automobile à vision thermique pour ses caméras infrarouges afin de faciliter le développement de systèmes ADAS qui intègrent des capteurs thermiques tels que la caméra thermique FLIR Boson dans leurs suites de capteurs. Le Boson offre une vision de 100 mètres dans l’obscurité et la caméra est disponible avec des champs de vision de 50, 34 ou 24 degrés. Il se branche sur une interface USB commune ou en option sur l’interface NVIDIA DRIVE PX 2.
L’éblouissement des phares venant en sens inverse par une nuit pluvieuse masque la présence d’un troupeau de wapitis sur l’épaule gauche, comme le révèle l’image thermique sur le côté droit.
L’utilité accrue des images des caméras thermiques entraîne une croissance rapide du marché de l’infrarouge. L’analyste de marché Mordor Research prévoit que le marché mondial des caméras infrarouges passera de 6,64 milliards de dollars en 2020 à 10,68 milliards de dollars d’ici 2026 dans son rapport « Marché des caméras infrarouges – Croissance, tendances, impact de Covid-19 et prévisions (2021-2026) ». Bien que ce total comprenne les industries militaire, énergétique et commerciale, le rapport identifie les applications automobiles comme un moteur de cette croissance, déclarant « Avec la demande croissante de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) à l’avenir et les investissements dans les voitures autonomes, les caméras IR devraient assister à une adoption importante dans les véhicules.
« Nous devons vraiment faire passer le mot », a déclaré Paul Clayton, vice-président de FLIR, à propos de la valeur des caméras infrarouges basées sur l’IA. « C’est notre mission. C’est pourquoi nous avons donné notre ensemble de données thermiques, c’est pourquoi nous promouvons le thermique autant que possible sur le marché, afin que nous puissions aider à sauver des vies. »
